no-img
papersaz

مقاله کاوش دانش رویدادهایی در مقیاس گسترده از متن های وب - papersaz


papersaz

ادامه مطلب

مقاله کاوش دانش رویدادهایی در مقیاس گسترده از متن های وب
zip
۲۰ فروردین, ۱۳۹۶
3000 تومان
0 فروش
3000 تومان – خرید

مقاله کاوش دانش رویدادهایی در مقیاس گسترده از متن های وب


چکیده

این مقاله به مساله کسب خودکار روابط معنایی بین رویدادها می پردازد. در حالی که آثار قبلی روی کسب خودکار رابطه معنایی وابسته به بدنه متن خودکار تکیه می کردند، هنوز مشخص نیست که چگونه روش های کلی تری برای رسیدگی به نیاز شناسایی جفت رویدادهای مربوط به هم ایجاد شوند و استدلالات رویدادی را استخراج نمایند (به ویژه گزاره، موضوع و شیئ). با توجه به این محدودیت، یک رویکرد سه مرحله ای ایجاد می کنیم که علیت را از متن وب به دست می آورند. اول، از نشانگرهای روشن و صریح (مثل،”برای اینکه”) به عنوان یک نماد زبانی برای کشف رویدادهای علّی استفاده می کنیم. سپس، رویدادهای مبتنی بر استدلال را بر اساس درخت های تجزیه وابسته به محل عبارت رویداد استخراج می کنیم. در آخرین مرحله، مدل آماری برای ارزیابی روابط علّی بالقوه پیشنهاد می کنیم. نتیجه ارزیابی های تجربی ما روی بدنه متن وب در مقیاس وسیع نشان می دهد که (الف) استفاده از درخت وابسته به محل به طور گسترده میزان دقت و فراخوان وظیفه استخراج استدلالات رویداد را بهبود می بخشد و (ب) ارزیابی ما روش سنتی PMI را نیز بهبود می دهد.

کلمات کلیدی: دانش رویداد، کاوش متن وب، استخراج استدلال رویداد، ارزیابی علّیت

  1. مقدمه

به عنوان منبع هوشمندی، مفهوم کلی علّیت یک موضوع محبوب مطالعاتی در بسیاری زمینه ها به ویژه هوش مصنوعی است. علّیت اشاره به رابطه بین دو رویداد در زمانی دارد که رخداد یک رویداد (علت) منجر به رخداد دیگری (معلول) شود. این به پیش بینی آینده؛ دستیابی به هدف های مبتنی بر اقدامات؛ تشخیص مسائل و توضیح علت وقوع چیزی، کمک می کند.با توجه به این موضوع، ایجاد دانش علّیت بر اساس کاربردهای واقع گرایانه به طور فعال مورد بررسی قرار گرفته است. برای مثال، برخی محققان از اصل دانش علّیت برای پشتیبانی از سیستم پرسش و پاسخ (QA) در پاسخ به سوال “چرا” (Chang, 2004; Girju, 2003; Pechsiri, 2007) بهره می گیرند که از حیاتی ترین اشکال پرسش ها محسوب می شود. و اثبات شده که می تواند عملکرد QA را بهبود بخشد. به طور کلی وظایف درک زبان طبیعی (NLU)، کار ابتدایی در (Heckerman, 1997)، یک روش تشخیص برنامه برای درک گفتمان با استفاده از دانش مربوط به علت و معلول در عمل را پیشنهاد می کند. علاوه بر اینف صبا معتقد است که NLU، برای بیشتر قسمت ها، یک فرآیند استدلال عام در سطح عمل گرایی[1] است (Saba, 2006). و در این اقدام، برخی منابع باید با کمک دانش علّیت به وجود آیند.



موضوعات :

درباره نویسنده

papersaz 161 نوشته در papersaz دارد . مشاهده تمام نوشته های

دیدگاه ها


پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *